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AI-Ready Data
Impulsa tu perfil con una microcredencial diseñada para que domines la construcción de feature stores escalables, la implementación de inferencias online y la integración de datos en tiempo real para habilitar modelos predictivos y aplicaciones de IA.
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Domina la infraestructura de datos para IA y prepara tus datos para modelos predictivos
La infraestructura de datos adecuada es crucial para soportar modelos de machine learning y optimizar su rendimiento. Esta microcredencial de Refáctika te enseña a construir feature stores, gestionar la calidad de los datos, integrar ETL/ELT y streaming en tiempo real, y aplicar buenas prácticas para operacionalizar la inferencia online.
Aprenderás a crear y gestionar pipelines de datos en tiempo real, asegurando que los datos estén validados, limpios y listos para alimentar tus modelos predictivos, todo mientras implementas gobernanza de datos para cumplir con estándares de seguridad y privacidad.
En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.
Transforma tus skills con AI-Ready Data
Aprenderás a preparar la infraestructura de datos para soportar modelos predictivos, gestionando calidad y validación continua, y a operacionalizar inferencia online para modelos en producción. Sé perfil clave para equipos de ML y data ops.
Lo que aprenderás
Una microcredencial para construir sistemas de datos robustos y escalables para machine learning. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Contenido del curso
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Fundamentos de datos listos para IA
Arquitecturas y mejores prácticas.
Construcción de feature storesAlmacenamiento, acceso y gobernanza de datos.
Inferencia onlineImplementación, latencia y escalabilidad.
Integración de datos en tiempo realPipelining, ETL/ELT y streaming.
Calidad continua de datosMonitoreo, limpieza y validación de features.
Modelos de datos en producciónPruebas, A/B testing y validación continua.
Gobernanza y cumplimiento en el manejo de datos para ML Herramientas y plataformas para implementar AI-ready dataTensorFlow, Kubeflow, Databricks, etc.
Métricas de calidad de datos y eficiencia en modelos de ML operacionales Proyecto aplicadoConstrucción de un feature store y despliegue de un modelo de inferencia online.
Descubre nuevas oportunidades profesionales
Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales!
Los datos listos para IA son esenciales para equipos de data engineering y machine learning que buscan construir modelos predictivos robustos y escalables.
Este curso es para ti si...
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No solo aprendes… ¡también acreditas tus nuevas competencias! Al finalizar esta microcredencial recibirás la certificación oficial de Refáctika y UDIMA.
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(L)ectura
- Fija tu propio rumbo, conectando el contenido de esta microcredencial con tu realidad a través de un proyecto que elegirás tú mismo.
- Trabaja con un manual estructurado.
- Accede a cápsulas de microlearning y vídeos para integrar los conceptos clave.
- Analiza tus progresos con una evaluación y pasa de nivel.
(I)ndagación
(R)elato de (A)prendizaje
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