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Visión por Computador y Multimodalidad
Impulsa tu perfil con una microcredencial diseñada para dominar la visión por computador, la IA multimodal y el despliegue de modelos en Edge AI, permitiéndote desarrollar sistemas en tiempo real con baja latencia y alto rendimiento.
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Domina la visión por computador y la multimodalidad para crear soluciones inteligentes en tiempo real
La visión por computador moderna exige mucho más que procesar imágenes: implica entender arquitecturas profundas, sincronización multimodal y despliegues optimizados para baja latencia. Esta microcredencial de Refáctika te introduce en el diseño completo de sistemas visuales y multimodales, combinando modelos avanzados como YOLO, U-Net o Mask R-CNN con arquitecturas image-text de última generación.
Aprenderás a preparar datos, integrar modelos, orquestar pipelines visuales y optimizar inferencias para ejecutarse en tiempo real—incluyendo Edge AI. Todo ello bajo buenas prácticas de rendimiento, seguridad y gobernanza, asegurando soluciones escalables y aplicables a casos reales.
En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.
Transforma tus skills
Aprenderás a procesar imágenes y vídeo mediante técnicas modernas de detección y segmentación, utilizando modelos punteros como YOLO, Mask R-CNN, U-Net o Faster R-CNN. También comprenderás cómo integrar arquitecturas image-text para crear sistemas multimodales avanzados, entre otras materias.
Lo que aprenderás
Una microcredencial para dominar visión por computador, IA multimodal y despliegue eficiente en Edge AI. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Contenido del curso
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Fundamentos de visión por computador
Procesamiento de imágenes, segmentación y detección.
Modelos Image-TextIntegración de visión y lenguaje en arquitecturas multimodales.
Técnicas de segmentación de imágenesU-Net, Mask R-CNN, y otros métodos avanzados.
Detección de objetos y patronesYOLO, Faster R-CNN y otros modelos.
Introducción a Edge AICaracterísticas, capacidades y ventajas en dispositivos locales.
Despliegue de modelos en tiempo realOptimización para baja latencia y escalabilidad.
Integración de sistemas multimodalesSincronización de imágenes y texto en aplicaciones reales.
Evaluación de modelos de visión por computador y multimodalidadPrecisión, recall, y F1 score.
Técnicas de optimización de modelos para dispositivos edgeCuantización y poda de redes neuronales.
Proyecto aplicadoDesarrollo de una solución multimodal de segmentación y detección, desplegada en tiempo real con Edge AI.
Descubre nuevas oportunidades profesionales
Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! Esta microcredencial te prepara para roles altamente técnicos orientados a visión por computador, IA multimodal y Edge AI.
Este curso es para ti si...
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No solo aprendes… ¡también acreditas tus nuevas competencias! Al finalizar esta microcredencial recibirás la certificación oficial de Refáctika y UDIMA.
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(L)ectura
- Fija tu propio rumbo, conectando el contenido de esta microcredencial con tu realidad a través de un proyecto que elegirás tú mismo.
- Trabaja con un manual estructurado.
- Accede a cápsulas de microlearning y vídeos para integrar los conceptos clave.
- Analiza tus progresos con una evaluación y pasa de nivel.
(I)ndagación
(R)elato de (A)prendizaje
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