Infórmate ya
Deep Learning con Pytorch/Tensorflow
Impulsa tu perfil con una microcredencial diseñada para enseñarte a construir, entrenar y optimizar redes neuronales utilizando los frameworks más utilizados del sector.
Comprar ahora
Domina el deep learning con PyTorch y TensorFlow para entrenar modelos avanzados y optimizados
El deep learning moderno exige comprender tanto las arquitecturas neuronales como la forma en que se entrenan, optimizan y despliegan en entornos reales. Esta microcredencial de Refáctika te guía en la construcción de modelos complejos con PyTorch y TensorFlow, abarcando desde CNN y RNN hasta transformers, para que aprendas a estructurar entrenamientos robustos, aplicar técnicas de regularización, ajustar hiperparámetros y aprovechar aceleración en GPU. Con un enfoque práctico y orientado al desarrollo profesional, dominarás el ciclo completo de construcción, entrenamiento y optimización de redes profundas.
En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.
Domina el Deep Learning
Desarrolla una comprensión profunda del entrenamiento de redes neuronales con PyTorch y TensorFlow, aplicando arquitecturas como CNN, RNN y transformers en problemas reales. Estarás preparado para diseñar, entrenar y desplegar redes profundas con criterio técnico y enfoque profesional.
Lo que aprenderás
Una microcredencial para dominar el entrenamiento, optimización y despliegue de redes neuronales profundas con PyTorch y TensorFlow. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Contenido del curso
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Fundamentos de deep learning
Redes neuronales artificiales, CNN, RNN y transformers.
Introducción a PyTorch y TensorFlowArquitecturas, instalación y primeros pasos.
Construcción de redes neuronales convolucionales (CNN)Clasificación de imágenes y detección.
Redes neuronales recurrentes (RNN)Mmodelos secuenciales para procesamiento de texto y series temporales.
TransformersFundamentos, atención y arquitectura para NLP y visión por computador.
Regularización en deep learningTécnicas como dropout, batch normalization y weight decay.
Optimización de modelosAlgoritmos de optimización, tasas de aprendizaje y early stopping.
Fine-tuningAjuste de modelos preentrenados para tareas específicas.
Entrenamiento eficiente en GPUManejo de grandes volúmenes de datos y paralelización.
Proyecto aplicadoConstrucción, entrenamiento y optimización de una red profunda utilizando PyTorch/TensorFlow.
Descubre nuevas oportunidades profesionales
Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! Esta microcredencial te prepara para roles orientados al desarrollo y entrenamiento de modelos profundos en entornos de IA avanzada.
Este curso es para ti si...
¿Quieres adquirir las competencias que marcarán el futuro del desarrollo tecnológico? Esta microcredencial es ideal para ti si:
Certifícate en Deep learning con PyTorch y TensorFlow
No solo aprendes… ¡también acreditas tus nuevas competencias! Al finalizar esta microcredencial recibirás la certificación oficial de Refáctika y UDIMA.
Conoce nuestra metodología innovadora: el método LIRA
Disfruta de un aprendizaje práctico, flexible, que te permitirá integrar la teoría comprendiéndola de principio a fin. Descubre nuestro método y reconfigura tu futuro. ¡Te estamos esperando!
(L)ectura
- Fija tu propio rumbo, conectando el contenido de esta microcredencial con tu realidad a través de un proyecto que elegirás tú mismo.
- Trabaja con un manual estructurado.
- Accede a cápsulas de microlearning y vídeos para integrar los conceptos clave.
- Analiza tus progresos con una evaluación y pasa de nivel.
(I)ndagación
(R)elato de (A)prendizaje
Reúne todas las habilidades con el programa de experto en IA Machine Learning
Microcredenciales relacionadas
Si cursas seis microcredenciales del area TI, podrás acceder a este reconocimiento profesional. ¡Da un paso más y potencia tu futuro!
Próximamente 
¿Tienes dudas? ¡Las resolvemos!
¿Necesito conocimientos previos para la microcredencial de Deep Learning con PyTorch/TensorFlow?
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al contenido?
¿Cómo es la evaluación de la microcredencial de Deep Learning con PyTorch/TensorFlow?
¿Qué tipo de soporte tendré durante la formación?
