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Microcredencial

Data Engineering en la nube

Impulsa tu perfil con esta microcredencial diseñada para que domines las mejores prácticas de data engineering en la nube, garantizando la integración continua (CI/CD), la transformación de datos en tiempo real y la seguridad en entornos cloud.

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2 ECTS
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Data Engineering en la nube
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Data Engineering en la nube
195,00 €
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Domina la ingeniería de datos en la nube y optimiza pipelines de datos

El data engineering en la nube es fundamental para gestionar la infraestructura de datos moderna. Esta microcredencial de Refáctika te ofrece un enfoque práctico para implementar y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas como Airflow, dbt y tecnologías de streaming en entornos como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP).

 

Aprenderás a construir feature stores, implementar técnicas de CDC, automatizar procesos con CI/CD y asegurar que los datos sean accesibles, de alta calidad y listos para el análisis a gran escala. También explorarás cómo integrar plataformas de nube y herramientas de Big Data para procesar y analizar datos de forma eficiente.

 

En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.

Ficha técnica
Servicios incluidos en esta microcredencial 
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Idiomas: español
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50 horas lectivas
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Nivel: intermedio
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Certificación al finalizar 
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Ejercicios prácticos
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Acompañamiento personalizado

Transforma tus skills  en data engineering

Te convertirás en un perfil clave para equipos de ingeniería, ML ops y DevOps, gestionando flujos de datos complejos, garantizando su calidad y optimizando el rendimiento mediante el uso de tecnologías de streaming y cloud platforms.

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Lo que aprenderás

Lo que aprenderás

Una microcredencial para gestionar datos en la nube, optimizar pipelines y garantizar un alto rendimiento. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!

Contenido del curso

Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total

Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.

Módulos del programa
Icono temario Fundamentos de ingeniería de datos en la nube
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Plataformas, arquitecturas y servicios.

Icono temario Orquestación de pipelines con Airflow
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DAGs, tareas y ejecución programada.

Icono temario Transformación de datos con dbt
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Modelos, macros y testing.

Icono temario Uso de formatos Delta e Iceberg
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Estructuras de datos optimizadas para análisis.

Icono temario Change Data Capture (CDC)
Icono signo másIcono signo más

Técnicas y herramientas para la captura de cambios en tiempo real.

Icono temario Despliegues CI/CD
Icono signo másIcono signo más

Integración continua y despliegues automatizados para pipelines de datos.

Icono temario Control de versiones y monitoreo de pipelines en producción
Icono temario Gobernanza de datos en entornos cloud
Icono signo másIcono signo más

Seguridad, acceso y cumplimiento.

Icono temario Optimización de rendimiento en pipelines
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Paralelización, particionado y optimización de consultas.

Icono temario Proyecto aplicado
Icono signo másIcono signo más

Implementación de un pipeline con Airflow, dbt, CDC y despliegue CI/CD.

Ver másFlecha

Descubre nuevas oportunidades profesionales 

Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! El data engineering es crucial para gestionar la infraestructura de datos moderna en plataformas cloud.

Podrás trabajar como:
Data Engineer
Cloud Data Architect
DevOps Engineer
Machine Learning Engineer
Data Analyst
Profesional en equipos de cloud, data engineering y DevOps

Este curso es para ti si... 

¿Quieres adquirir las competencias que marcarán el futuro del desarrollo tecnológico? Esta microcredencial es ideal para ti si:

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Tienes conocimientos previos de bases de datos, transformación de datos o plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
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Estás interesado en automatizar procesos de datos y gestionar pipelines en la nube.
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Quieres aprender a optimizar el rendimiento y asegurar la gobernanza de los datos en entornos cloud.
Icono competencia refactika
Trabajas en data engineering, machine learning o DevOps y deseas mejorar la infraestructura de datos.
Icono competencia refactika
Te interesa mejorar el rendimiento de pipelines y utilizar herramientas avanzadas como Airflow y dbt.
Recurso gráfico

Certifícate en Data Engineering en la Nube

No solo aprendes… ¡también acreditas tus nuevas competencias!
Al finalizar esta microcredencial recibirás la certificación oficial de Refáctika y UDIMA.

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Conoce nuestra metodología innovadora: el método LIRA 

Disfruta de un aprendizaje práctico, flexible, que te permitirá integrar la teoría comprendiéndola de principio a fin. Descubre nuestro método y reconfigura tu futuro. ¡Te estamos esperando!

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(L)ectura 

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  • Fija tu propio rumbo, conectando el contenido de esta microcredencial con tu realidad a través de un proyecto que elegirás tú mismo.
  • Trabaja con un manual estructurado.
  • Accede a cápsulas de microlearning y vídeos para integrar los conceptos clave.
  • Analiza tus progresos con una evaluación y pasa de nivel.
(I)ndagación 

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(R)elato de (A)prendizaje 

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