Impulsa tu perfil con esta microcredencial diseñada para que domines las mejores prácticas de data engineering en la nube, garantizando la integración continua (CI/CD), la transformación de datos en tiempo real y la seguridad en entornos cloud.

El data engineering en la nube es fundamental para gestionar la infraestructura de datos moderna. Esta microcredencial de Refáctika te ofrece un enfoque práctico para implementar y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas como Airflow, dbt y tecnologías de streaming en entornos como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP).
Aprenderás a construir feature stores, implementar técnicas de CDC, automatizar procesos con CI/CD y asegurar que los datos sean accesibles, de alta calidad y listos para el análisis a gran escala. También explorarás cómo integrar plataformas de nube y herramientas de Big Data para procesar y analizar datos de forma eficiente.
En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.
Te convertirás en un perfil clave para equipos de ingeniería, ML ops y DevOps, gestionando flujos de datos complejos, garantizando su calidad y optimizando el rendimiento mediante el uso de tecnologías de streaming y cloud platforms.



Una microcredencial para gestionar datos en la nube, optimizar pipelines y garantizar un alto rendimiento. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Plataformas, arquitecturas y servicios.
DAGs, tareas y ejecución programada.
Modelos, macros y testing.
Estructuras de datos optimizadas para análisis.
Técnicas y herramientas para la captura de cambios en tiempo real.
Integración continua y despliegues automatizados para pipelines de datos.
Seguridad, acceso y cumplimiento.
Paralelización, particionado y optimización de consultas.
Implementación de un pipeline con Airflow, dbt, CDC y despliegue CI/CD.
Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! El data engineering es crucial para gestionar la infraestructura de datos moderna en plataformas cloud.

¿Quieres adquirir las competencias que marcarán el futuro del desarrollo tecnológico? Esta microcredencial es ideal para ti si:

No solo aprendes… ¡también acreditas tus nuevas competencias!
Al finalizar esta microcredencial recibirás la certificación oficial de Refáctika y UDIMA.
Disfruta de un aprendizaje práctico, flexible, que te permitirá integrar la teoría comprendiéndola de principio a fin. Descubre nuestro método y reconfigura tu futuro. ¡Te estamos esperando!
(L)ectura
(I)ndagación
(R)elato de (A)prendizaje

Si cursas seis microcredenciales del área TI, podrás acceder a este reconocimiento profesional. ¡Da un paso más y potencia tu futuro!



¿Necesito conocimientos previos para la microcredencial Data Engineering en la Nube?
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al contenido?
¿Cómo es la evaluación de la microcredencial de Data Engineering en la Nube?
¿Qué tipo de soporte tendré durante la formación?